【中途】データサイエンティスト職

【中途】データサイエンティスト職

採用情報

採用情報

募集背景

ダイナミックプラスではミッションとして掲げている「世の中のあらゆる価値と価格を科学し、価格の未来をつくる」を体現すべく、現在、ダイナミックプライシングサービスの「D+」とレベニューマネジメントサービスの「レベニュー+」をリリースしております。D+では、プロ野球、Jリーグ、Bリーグなどのスポーツチケットやホテル領域を中心に導入が広がっており、レベニュー+ではレジャー施設で利用開始しております。

テーマパークや小売り、モビリティ領域などでも実証実験を行っている他にもお問合せを多く頂いており、今後益々、弊社のサービスによる「価値と価格の最適化」が広がっていく予定です。

本サービスの拡大には、既存のお客様の運用をしっかりと行いつつ、新たなお客様に対する価格算出やモデリングを行っていく必要があります。そのため、これらを支えてくださるデータサイエンティストを積極募集しております!

業務内容

■当社の強み〜最先端のアルゴリズムを使用〜
当社は世界最大手のチケットプレイガイドであるTicketmasterで採用されている米Nuestar社のDynamic Pricingアルゴリズムをもとに、日本のチケット業界に合わせたDynamic Pricingアルゴリズムを開発しています。

■Dynamic Plusサービスの提供
上記アルゴリズムをもとに、スポーツ/エンターテインメント領域では以下のサービスを提供しております。

  1. 推奨価格算出モデルの作成
    興行主様からいただいた過去データから特徴を分析し、推奨価格を算出するモデルの作成を行います。
  2. 日々の推奨価格算出と効果レポートの提供
    ブラウザ上からアクセスできるD+ Dashboardを提供し、販売開始から日々の推奨価格および予想収益が計算されるとともに閲覧・価格の変更が可能です。
  3. チケット戦略に関するコンサルティング
    プラットフォーマーとしての知見を活かした、ファンの方へのアナウンスや新本拠地の席種割等のチケット販売戦略に関するコンサルティングを行います。

■業務の詳細:データサイエンティストのポジションでは上記の 1. 推奨価格算出モデルの作成、2. 日々の推奨価格算出と効果レポートの提供をお任せさせて頂きます。

応募条件

  • データサイエンスの実務経験がある
    -回帰・分類・クラスタリング手法のいずれかを使用した経験がある方
    -データの集約、加工、結合ができる方
    -欠損値、異常値への適切な対処ができる方
    -事業部門または顧客への分析結果の報告
  • 自分とは異なる専門性をもつ他者に対して、リスペクトを基に議論ができる方

歓迎条件

  • 大学生レベルの数学と基礎的な統計・最適化計算を理解し、柔軟に応用することができる
  • リファレンスを参考にデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力がある
  • Webアプリケーションの開発に携わった経験
  • モデル構築手法を幅広く知っており、各手法の実応用上のメリット・デメリットを理解している
  • Python、R(MATLABも含む)等を用いて業務をスムーズに行うことができる
  • 必要に応じて書籍、論文から自学自習すること

こんな方と働きたい!

  • 当社が掲げるMissionVisionValueに共感できる方 
    Mission:世の中のあらゆる価値と価格を科学し、価格の未来をつくる 
    Vision:最先端のテクノロジーを通じて、お客様の「Outperform」を支援する企業を目指す 
    Values:正しさと最適の追求 相手目線と三方よし 常識を疑う客観的視点 Inputを増やす 仕事を楽しみ、Yesから始める 
  • 初めて行う業務にも、「仕事を楽しみ、Yesから始める」精神でチャレンジいただける方 
  • 積極的に技術や知識の「Inputを増やし自己研鑽ができる方 
  • チームでのコミュニケーションを大切にし、チームで課題解決に取り組める方 
  • 期限を意識しながら業務に取り組める方 

給与

400万円~800万円

ご経験と面接での結果により弊社等級に準じた形で判断いたします。
年に1度の評価面談によって、等級に紐づく給与、賞与の支給額が決定されます。

開発環境

  • バックエンド 
    Java, Spring Boot, Groovy 
  • フロントエンド 
    Node.js, React, JavaScript 
  • データベース 
    MySQL 
  • インフラ 
    AWS 
  • コミュニケーション 
    Slack, Teams, Redmine 

チームについて

チームの特徴

  • 各位がオーナーシップを持ちながら協力し合い業務を行います
  • データサイエンス領域に関わらず、アプリケーションの開発やお客様との打合せへの参加など、幅広い業務への挑戦を歓迎します
  •  スピードを意識し、より速く、より確実に、お客様にサービスを届けることを意識しているチームです 
  • マネージャーからトップダウンで作るのではなく、顧客の生の声をもとに仕様や挙動の改善を自ら考え、開発しています

私たちがやりたいけどできていないこと

  • 新規プロダクトのデザイン・開発 
  • 顧客セグメントを更に広げるための新機能開発 
  • フロントエンドの品質向上、見通しの確保 
  • バックエンドのテストの充実 

募集要項

雇用形態
ワークスタイル

雇用形態

  •  正社員 
  • 試用期間3ヶ月(この間の給与・待遇等に変わりはありません)

ワークスタイル

  • フレックスタイム制  
    コアタイム 10:00-15:00 
    フレキシブルタイム 5:00-10:00、15:00-22:00 
  • 休憩時間:60分
  • 時間外労働有無:有
    <補足>繁忙期・閑散期はありますが、データサイエンスチームの平均残業時間は10時間程です。

勤務地

  • 東京都新宿区下宮比町2-26 KDX飯田橋ビル66-3号室 
  • 飯田橋駅から徒歩3分程の場所にオフィスがございます。 

福利厚生

  • 勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

    <各手当・制度補足>
    通勤手当:交通費全額支給 社会保険:補足事項なし

    <定年>
    60歳

    <副業>

    <教育制度・資格補助補足>
    教育制度:制度化はされておりませんが、個人の能力に合わせてスキルアップのサポートをさせて頂きます。

    <その他補足>
    リモートワーク可
    副業可(事前に許可取得の必要あり) 1時間単位の時間休制度
    コミュニケーション促進を目的としたランチ補助制度

    土日祝休み/年末年始休暇
    年間休日日数120日
    年間有給休暇(初年度)7日~10日 (”入社した日”から有給休暇を付与しております)

選考プロセス

主な選考プロセス

  • 書類選考→一次面接、性格検査→最終面接(社長) 

選考プロセスについて

  • 性格検査の受検をお願いさせて頂いております。所要時間は10分程度です。
  • 一次面接前に2問程度の課題をお出しさせて頂く場合がございます。
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